這個月初，Facebook AI 團隊釋放出開源的「ELF OpenGo」。它使用了 2000 個GPU 訓練了兩週，然後僅用單個 GPU 就取得對人類棋手 14 全勝的戰績 (棋手不限時、AI限時50秒)；而對 Leela Zero 最新權重的勝率更是高達約 94%。據 FaceBook 團隊宣稱，已是成功複製 AlphaGo Zero。

然後就在昨天，Leela Zero 釋放出的 0.15 版本，已經有納入了 FB ELF 權重檔案 (62b5417b)，可以透過 Sabaki 加載實現與具有最頂尖職業棋力的對奕，或是透過 GRP (Go Reviewer Partner)協助作覆盤分析自己的對弈棋局。

底下就來分享下如何在 GRP 軟體載入 Leela Zero 0.15 版本，然後一些基本的設定與查看同是採用 Leela Zero 引擎但不同權重檔案之間的即時對奕與分析，以及載入職業棋士 (黑嘉嘉-謝依旻)的對局分析。

關於 GRP 的介紹與簡單設定，個人在前一篇文章已有提及：「讓圍棋AI作為覆盤老師的好夥伴－Go Review Partner」。目前版本 (0.11.2)內裝的 Leela Zero 為 0.13，所以需至 Leela Zero GitHub 下載最新釋出的版本 (注意有區分 CPU Only 與 GPU 版本，中高階以上顯卡最好選擇 GPU 版本)。

下載回來解壓縮，先把原來位於 GRP 目錄下的 \leela-zero 所有檔案全刪除，然後再把解壓縮的檔案全放入該目錄。另外需下載權重檔案，這裡就是把 Facebook ELF 權重檔案 (62b5417b)以及 Leela Zero 推薦的「best network」權重同時下載到該目錄內，不需要解壓縮。 (所有權重檔案下載，可參考 http://zero.sjeng.org/)

打開 LeelaZero 的設定頁，個別對 Slow & Fast Profile 的參數欄位填入：

--gtp --noponder --weights 62b5417b.gz -v 10000

--gtp --noponder --weights best-network.gz -v 3000

Slow 時間我是設定為 60秒、Fast 則是設定為 20秒，這其實還是要看所使用的顯卡 (我的是 GTX-970)。目前設定的時間其實是少了些，但要應付一般棋局的分析已是足足有餘了。

GRP 除了可以作為覆盤外，其實也有提供了 AI vs human，或是 AI vs AI 的即時對奕功能。功能表點選「Run a live analysis」，這裡測試讓兩個不同的權重檔案 (Slow & Fast)即時自動對奕，並且過程會儲存成 RSGF 格式的分析棋譜。僅為了簡單測試，所以我先把 Slow & Fast profile 都同時設定為 15秒的思考時間。

看兩個神仙打架很有趣，這盤超快棋果不其然是由 Facebook ELF OpenGo 權重中盤獲勝。

開啟分析 (start review)，點選「Grphs 圖表」，移至關鍵勝率下降的棋步 (以下圖為 74手，紅色長方區塊)，然後再點選位於棋譜中間的「Table」，可以看出 AI 推薦的選點與各自的勝率分析。

依照上述的設定方式，我從「野狐」對奕平台上下載了昨日「黑嘉嘉 vs. 謝依旻」世界杯團體賽的棋譜 (黑嘉嘉持黑中盤勝)，然後跑 Slow profile (60秒/次)，整個分析的時間花了1個來小時，產出的圖表就可以很明顯的看出，在中盤前段都謝佔優勢，但第 88 手卻是致命的敗著，勝率一下陡降到只剩 34%。