先來瞧瞧所購買的 Switch 主機 & 遊戲 & 手把 & 週邊 大合照：
- Switch 動物森友會同捆主機。NT$ 13980 (動物之森與隨機附贈賣不出去的遊戲片)
- 額外購買紅藍 Joy-Con 手把一組。NT$2500。
- 良值手把第三代。NT$990。
- 九片遊戲片。(其中三片二手敗入，共約1萬餘元吧)。
- GameNIR 轉接器 Dock。NT$1950。
- Samsung Evo Plus 256G MicroSD 卡。NT$1200。
- 收納架、透明保護殼、腕帶、小週邊等約 1千來元吧。
![[簡單開箱] Switch 動物森友同捆主機&遊戲&週邊](https://live.staticflickr.com/65535/49714881763_c512625322_z.jpg "[簡單開箱] Switch 動物森友同捆主機&遊戲&週邊")
[簡單開箱] RetroGame 懷舊掌機入手
上個月在 FB「DIY電玩主機改造社」，跟團購買了一台懷舊掌機－Retrogame，要價 NT$1580 多附一片鋼化膜。這也是繼近8年前購買的丁果 A330，詳見－[敗家] 超強悍的山寨遊戲模擬掌上機－丁果A330，所購入的掌機。
沒辦法，我太愛懷舊遊戲了。諸如街機、SFC、GBA/GC、Openbor ... 等各類透過模擬器 (Emulator)，都可以在小小的掌機內暢玩，在外時可以排遣無聊，調劑下身心，也不用如手機電玩那樣太過絢麗也不好操縱，掌機自身帶控器手把與按鈕，相當便利。
為了這台掌機，我加買了兩片 CLASS10 的 MicroSD 卡 (對岸稱 TF卡)，一為 64G，另一為 128G，規格為 UHS-1 Class 10，但發現到使用 64G 已是綽綽有餘。
掌機本身包裝很精簡，附了一條 AV 端子線與供充電與連線應為 Mini USB 比較奇怪的規格 (現幾乎都是 Micro USB)。
決心走出白漫城－使用 MO 重新安裝 Skyrim SE
Skryim 是神作，它的開放世界觀、自由度之高，以及起碼數萬種類模組 (還在持續增加)，絕對是讓其奠立為永垂不朽的遊戲鉅作沒有之一。
我從 Skyrim 傳奇版 (32bit)，直到 Skyrim SE (64bit)版，最少有五年的時間，來回安裝眾模組 (MODs)起碼有十數次之多了。但早期 32bit 版本最多只能支持 4GB 記憶體，造成很容易 CTD 跳出；而 SE 版則是 2016/10 才推出，初期模組數量支援不多，還有最重要的 SKSE (腳本擴展工具)前一年都還未能釋放出來，直至這兩個月總算推出相當穩定的版本 (目前為 2.0.7)。
以前只要一有 CTD 跳出，就導致我失去繼續玩的動力。事實上，花在安裝模組的時間，遠比實際玩遊戲的時間多太多太多了，難怪乎玩友們都說玩了 Skryim 那麼多年，還是仍停留在「河木鎮 (新手城鎮)」與「白漫城 (第一個主城)」。
嗯，這次因為穩定版的 SKSE 64bit 釋出，還有這篇超級超級棒的 MODs 整理文：【心得】個人MOD使用、排序、管理 (持續更新)，所有具代表性的 MOD 且已分類好及中文化的檔案提供直接透過谷歌磁碟下載，真是太有熱忱了，造福廣大台灣用戶玩家。
照著該文的安裝指引，另外我是使用 MO (Mod Organizer) 來安裝與管理模組的。 (MO 真是神奇的工具，它創始了以虛擬整合模組的方式，使得很容易調整與管理模組。) 這樣陸續安裝了兩、三個星期左右，總算開啟了新遊戲，體驗在這天際廣袤無垠的上古世界冒險解任，瀏覽觀賞這豐富多樣的美麗景色 (安裝各類景觀、天氣等模組後)。
Leela Zero + Facbook ELF 權重 + GRP 覆盤軟體
這個月初，Facebook AI 團隊釋放出開源的「ELF OpenGo」。它使用了 2000 個GPU 訓練了兩週，然後僅用單個 GPU 就取得對人類棋手 14 全勝的戰績 (棋手不限時、AI限時50秒)；而對 Leela Zero 最新權重的勝率更是高達約 94%。據 FaceBook 團隊宣稱，已是成功複製 AlphaGo Zero。
然後就在昨天，Leela Zero 釋放出的 0.15 版本，已經有納入了 FB ELF 權重檔案 (62b5417b)，可以透過 Sabaki 加載實現與具有最頂尖職業棋力的對奕，或是透過 GRP (Go Reviewer Partner)協助作覆盤分析自己的對弈棋局。
底下就來分享下如何在 GRP 軟體載入 Leela Zero 0.15 版本，然後一些基本的設定與查看同是採用 Leela Zero 引擎但不同權重檔案之間的即時對奕與分析，以及載入職業棋士 (黑嘉嘉-謝依旻)的對局分析。
關於 GRP 的介紹與簡單設定，個人在前一篇文章已有提及：「讓圍棋AI作為覆盤老師的好夥伴－Go Review Partner」。目前版本 (0.11.2)內裝的 Leela Zero 為 0.13，所以需至 Leela Zero GitHub 下載最新釋出的版本 (注意有區分 CPU Only 與 GPU 版本，中高階以上顯卡最好選擇 GPU 版本)。
讓圍棋AI作為覆盤老師的好夥伴－Go Review Partner
看到對岸「百度圍棋吧」的文章：「围棋开源AI棋谱分析工具Goreviewpartner中」與「复盘神器，史上最强！」，得知原來國外有個超棒的免費開源圍棋AI覆盤工具－Go Review Partner。截至目前的版本 (0.11.2)，支援了 AQ, Leela, Ray, Leela Zero 等圍棋AI引擎，可以協助玩家對奕後所自行儲存的 .sgf 檔格式 (大都圍棋對奕平台均支援該標準棋譜格式)，作完整的棋譜掃描分析後，再儲存為 .rsgf 格式，可以一一檢視每一步圍棋AI所分析的勝率，以及建議的著點。
哇喔～ 我雖然擁有了多套圍棋AI，但實在不想與之對奕，棋力相差太多了。!^^
但是若能讓 AI 作為協助覆盤的工具，那才確實得以發揮真正的用處！對玩者本身棋力的提昇學習，肯定會有相當大的助益。
到 GRP (Go Review Partner)官網可下載搭配不同種類的 AI。我個人是下載 Leela Zero 64bit 版本，這個版本是支援玩家電腦有中高階以上的顯卡 (最好是 GTX 1080，我個人的顯卡是 GTX 970，運算處理差了些)；也可以另外下載純 CPU 版本，但我想 AI 棋力可能會比 GPU 版本差許多吧。
下載回來解壓縮至任一資料夾，直接執行 .exe 主程式即可。
圍棋軟件間的對奕－Leela vs Zen6 @i7-GTX970 顯卡
先前就寫過一篇：圍棋軟件間的對弈－Crazy Stone Deep Learning vs Zen6。一般 Zen6 的水平就已約略達「野狐圍棋對奕平台」7D 以上，已是業餘棋手中上以上程度。
結果今年又有兩套新興的圍棋AI－RN & Leela。而且這兩套都是運用 AlphaGo 的「深度學習 (Deep Learning)」演算化，且使用了顯示卡的 GPU (graphics processing unit)大幅提昇了運算速度。
RN 相關資訊目前比較少些，且它沒有圖形界面，設定較繁瑣，且據說顯卡起碼要求 GTX1080 才能真正展示棋力。因為我現在使用的桌機是五年前的老電腦，i7-2600 8核心、32G DRAM、GTX 970 4G 顯卡，算是中階設備，所以就先下載 Leela 來玩看看在我的硬體設備上能達多高棋力。
題外話，Leela 作者 (比利時人)可謂神人也，超早年代最是簡潔音質超棒的音樂播放軟體－foobar2000，就是同一作者開發的。這真的好跳Tone，從開發音樂播放App到圍棋AI？！
好啦，下載 Leela (現至最新版本為 0.10.0) Windows 版本 (另有支援 Linux, Mac 版本)，安裝時同時勾選 GPU 選項，安裝完成後點選 GPU Accelerated 捷徑即可打開對奕畫面。很陽春的選項與畫面，反正就是專用來 AI 對奕而已。
