兩個圍棋AI引擎的自動對奕-RN vs. Leela

先前我都是自己手動叫出 Crazy Stone、Zen、Leela 等自帶的圍棋圖形界面,然後自己當「人肉臂」交互點子讓兩個圍棋AI對奕,參考先前寫的兩篇:
o 圍棋軟件間的對奕-Leela vs Zen6 @i7-GTX970 顯卡
o 圍棋軟件間的對弈-Crazy Stone Deep Learning vs Zen6

不過這種方式未免也太辛苦麻煩了。現在兩個知名具有深度學習 (deep learning)功能的免費或開源圍棋AI — Leela & RN,都具有在命令列模式下 (command mode)加載參數設定而得以達成自動對奕的功能。

除了圍棋AI引擎之外,還需要有個可以展現圍棋對奕的界面。對岸比較普遍使用的是「GoGui」,不過我覺得畫面很陽春。這裡我用了一直有在持續更新並且是開源 (open source)的「Sabaki」,界面漂亮太多了。
Sabaki Go

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圍棋軟件間的對奕-Leela vs Zen6 @i7-GTX970 顯卡

先前就寫過一篇:圍棋軟件間的對弈-Crazy Stone Deep Learning vs Zen6。一般 Zen6 的水平就已約略達「野狐圍棋對奕平台」7D 以上,已是業餘棋手中上以上程度。

結果今年又有兩套新興的圍棋AI-RN & Leela。而且這兩套都是運用 AlphaGo 的「深度學習 (Deep Learning)」演算化,且使用了顯示卡的 GPU (graphics processing unit)大幅提昇了運算速度。

RN 相關資訊目前比較少些,且它沒有圖形界面,設定較繁瑣,且據說顯卡起碼要求 GTX1080 才能真正展示棋力。因為我現在使用的桌機是五年前的老電腦,i7-2600 8核心、32G DRAM、GTX 970 4G 顯卡,算是中階設備,所以就先下載 Leela 來玩看看在我的硬體設備上能達多高棋力。

題外話,Leela 作者 (比利時人)可謂神人也,超早年代最是簡潔音質超棒的音樂播放軟體-foobar2000,就是同一作者開發的。這真的好跳Tone,從開發音樂播放App到圍棋AI?!

好啦,下載 Leela (現至最新版本為 0.10.0) Windows 版本 (另有支援 Linux, Mac 版本),安裝時同時勾選 GPU 選項,安裝完成後點選 GPU Accelerated 捷徑即可打開對奕畫面。很陽春的選項與畫面,反正就是專用來 AI 對奕而已。
Leela vs. Zen6

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