[簡單開箱] Switch 動物森友同捆主機&遊戲&週邊

先來瞧瞧所購買的 Switch 主機 & 遊戲 & 手把 & 週邊 大合照:

  • Switch 動物森友會同捆主機。NT$ 13980 (動物之森與隨機附贈賣不出去的遊戲片)
  • 額外購買紅藍 Joy-Con 手把一組。NT$2500。
  • 良值手把第三代。NT$990。
  • 九片遊戲片。(其中三片二手敗入,共約1萬餘元吧)。
  • GameNIR 轉接器 Dock。NT$1950。
  • Samsung Evo Plus 256G MicroSD 卡。NT$1200。
  • 收納架、透明保護殼、腕帶、小週邊等約 1千來元吧。

Switch 主機 & 遊戲 & 週邊 拍拍樂

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[簡單開箱] RetroGame 懷舊掌機入手

上個月在 FB「DIY電玩主機改造社」,跟團購買了一台懷舊掌機-Retrogame,要價 NT$1580 多附一片鋼化膜。這也是繼近8年前購買的丁果 A330,詳見-[敗家] 超強悍的山寨遊戲模擬掌上機-丁果A330,所購入的掌機。

沒辦法,我太愛懷舊遊戲了。諸如街機、SFC、GBA/GC、Openbor ... 等各類透過模擬器 (Emulator),都可以在小小的掌機內暢玩,在外時可以排遣無聊,調劑下身心,也不用如手機電玩那樣太過絢麗也不好操縱,掌機自身帶控器手把與按鈕,相當便利。

為了這台掌機,我加買了兩片 CLASS10 的 MicroSD 卡 (對岸稱 TF卡),一為 64G,另一為 128G,規格為 UHS-1 Class 10,但發現到使用 64G 已是綽綽有餘。

掌機本身包裝很精簡,附了一條 AV 端子線與供充電與連線應為 Mini USB 比較奇怪的規格 (現幾乎都是 Micro USB)。
RetroGame 掌機

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決心走出白漫城-使用 MO 重新安裝 Skyrim SE

Skryim 是神作,它的開放世界觀、自由度之高,以及起碼數萬種類模組 (還在持續增加),絕對是讓其奠立為永垂不朽的遊戲鉅作沒有之一。

我從 Skyrim 傳奇版 (32bit),直到 Skyrim SE (64bit)版,最少有五年的時間,來回安裝眾模組 (MODs)起碼有十數次之多了。但早期 32bit 版本最多只能支持 4GB 記憶體,造成很容易 CTD 跳出;而 SE 版則是 2016/10 才推出,初期模組數量支援不多,還有最重要的 SKSE (腳本擴展工具)前一年都還未能釋放出來,直至這兩個月總算推出相當穩定的版本 (目前為 2.0.7)。

以前只要一有 CTD 跳出,就導致我失去繼續玩的動力。事實上,花在安裝模組的時間,遠比實際玩遊戲的時間多太多太多了,難怪乎玩友們都說玩了 Skryim 那麼多年,還是仍停留在「河木鎮 (新手城鎮)」與「白漫城 (第一個主城)」。

嗯,這次因為穩定版的 SKSE 64bit 釋出,還有這篇超級超級棒的 MODs 整理文:【心得】個人MOD使用、排序、管理 (持續更新),所有具代表性的 MOD 且已分類好及中文化的檔案提供直接透過谷歌磁碟下載,真是太有熱忱了,造福廣大台灣用戶玩家。

照著該文的安裝指引,另外我是使用 MO (Mod Organizer) 來安裝與管理模組的。 (MO 真是神奇的工具,它創始了以虛擬整合模組的方式,使得很容易調整與管理模組。) 這樣陸續安裝了兩、三個星期左右,總算開啟了新遊戲,體驗在這天際廣袤無垠的上古世界冒險解任,瀏覽觀賞這豐富多樣的美麗景色 (安裝各類景觀、天氣等模組後)。

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Leela Zero + Facbook ELF 權重 + GRP 覆盤軟體

這個月初,Facebook AI 團隊釋放出開源的「ELF OpenGo」。它使用了 2000 個GPU 訓練了兩週,然後僅用單個 GPU 就取得對人類棋手 14 全勝的戰績 (棋手不限時、AI限時50秒);而對 Leela Zero 最新權重的勝率更是高達約 94%。據 FaceBook 團隊宣稱,已是成功複製 AlphaGo Zero。

然後就在昨天,Leela Zero 釋放出的 0.15 版本,已經有納入了 FB ELF 權重檔案 (62b5417b),可以透過 Sabaki 加載實現與具有最頂尖職業棋力的對奕,或是透過 GRP (Go Reviewer Partner)協助作覆盤分析自己的對弈棋局。

底下就來分享下如何在 GRP 軟體載入 Leela Zero 0.15 版本,然後一些基本的設定與查看同是採用 Leela Zero 引擎但不同權重檔案之間的即時對奕與分析,以及載入職業棋士 (黑嘉嘉-謝依旻)的對局分析。

關於 GRP 的介紹與簡單設定,個人在前一篇文章已有提及:「讓圍棋AI作為覆盤老師的好夥伴-Go Review Partner」。目前版本 (0.11.2)內裝的 Leela Zero 為 0.13,所以需至 Leela Zero GitHub 下載最新釋出的版本 (注意有區分 CPU Only 與 GPU 版本,中高階以上顯卡最好選擇 GPU 版本)。

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讓圍棋AI作為覆盤老師的好夥伴-Go Review Partner

看到對岸「百度圍棋吧」的文章:「围棋开源AI棋谱分析工具Goreviewpartner中」與「复盘神器,史上最强!」,得知原來國外有個超棒的免費開源圍棋AI覆盤工具-Go Review Partner。截至目前的版本 (0.11.2),支援了 AQ, Leela, Ray, Leela Zero 等圍棋AI引擎,可以協助玩家對奕後所自行儲存的 .sgf 檔格式 (大都圍棋對奕平台均支援該標準棋譜格式),作完整的棋譜掃描分析後,再儲存為 .rsgf 格式,可以一一檢視每一步圍棋AI所分析的勝率,以及建議的著點。

哇喔~ 我雖然擁有了多套圍棋AI,但實在不想與之對奕,棋力相差太多了。!^^
但是若能讓 AI 作為協助覆盤的工具,那才確實得以發揮真正的用處!對玩者本身棋力的提昇學習,肯定會有相當大的助益。

GRP (Go Review Partner)官網可下載搭配不同種類的 AI。我個人是下載 Leela Zero 64bit 版本,這個版本是支援玩家電腦有中高階以上的顯卡 (最好是 GTX 1080,我個人的顯卡是 GTX 970,運算處理差了些);也可以另外下載純 CPU 版本,但我想 AI 棋力可能會比 GPU 版本差許多吧。

下載回來解壓縮至任一資料夾,直接執行 .exe 主程式即可。
Go Review Partner Screenshot-01

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圍棋軟件間的對奕-Leela vs Zen6 @i7-GTX970 顯卡

先前就寫過一篇:圍棋軟件間的對弈-Crazy Stone Deep Learning vs Zen6。一般 Zen6 的水平就已約略達「野狐圍棋對奕平台」7D 以上,已是業餘棋手中上以上程度。

結果今年又有兩套新興的圍棋AI-RN & Leela。而且這兩套都是運用 AlphaGo 的「深度學習 (Deep Learning)」演算化,且使用了顯示卡的 GPU (graphics processing unit)大幅提昇了運算速度。

RN 相關資訊目前比較少些,且它沒有圖形界面,設定較繁瑣,且據說顯卡起碼要求 GTX1080 才能真正展示棋力。因為我現在使用的桌機是五年前的老電腦,i7-2600 8核心、32G DRAM、GTX 970 4G 顯卡,算是中階設備,所以就先下載 Leela 來玩看看在我的硬體設備上能達多高棋力。

題外話,Leela 作者 (比利時人)可謂神人也,超早年代最是簡潔音質超棒的音樂播放軟體-foobar2000,就是同一作者開發的。這真的好跳Tone,從開發音樂播放App到圍棋AI?!

好啦,下載 Leela (現至最新版本為 0.10.0) Windows 版本 (另有支援 Linux, Mac 版本),安裝時同時勾選 GPU 選項,安裝完成後點選 GPU Accelerated 捷徑即可打開對奕畫面。很陽春的選項與畫面,反正就是專用來 AI 對奕而已。
Leela vs. Zen6

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軟體思維顧問

專職軟體輔導與教育訓練的獨立顧問。輔導企業資訊單位如何有效組織系統開發與維護;輔導開發人員達成有效的專業分工。傳授如何把軟體作軟 (Keeping Software Soft)的技能,得以提昇系統的彈性/延展,並進而創造系統的再利用價值。

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