大幅提昇實體硬碟讀寫效率的超效工具-PrimoCache

其實我早已購買了對岸研發的「Primo Ramdisk」,一次買三套授權,而且用了好幾年,用得非常滿意。我利用 Ramdisk 切割了約 5~8GB 的 DRAM作為邏輯硬碟 (例如磁碟代號為 R),然後把系統的暫存位置 (TEMP)指向 R磁碟,如此可以大幅提昇系統暫存檔案的讀寫效能,且也比較得以降低 SSD (作為系統碟)的寫入次數,進而延續 SSD 的使用壽命。

該家公司有另一套產品:「PrimoCache」,作用幾乎等同於最近 Intel 新發表的「Optane Cache」,採以 Optane 專屬記憶體 (比 SSD 快上幾倍)來作為 SSD 的內存 (Cache)。不過不同的是 PrimoCache 則採以 DRAM 與 隨身碟 (Flash Memory)於 Windows-based OS 層級 (也就是不能使用在如 Linux 系統)作為包括 SSD、機械硬碟的內存。

    簡單比較:

  • Optane 屬硬體規格,主機板要能有支援;PrimoCache 為 Windows OS層級的工具軟體。
  • Optane 需使用專屬的實體記憶體,目前僅支援 32GB,而且不太便宜;PrimoCache 則採以 DRAM 與 隨身碟作為一級與二級的緩存。

簡而言之,若主機板有 16GB 以上記憶體,且主要的作業系統為 Windows 7/10,那麼採以 PrimoCache 是蠻好的 C/P 值,一套授權約台幣九百,且設定彈性相當十足。

我的桌機就有 32GB 記憶體,還有一條號稱高效讀取 SSD等級的隨身碟 (64GB USB3.0)。而儲存機制除了系統碟是 256GB 的 Intel SSD 外,還有兩顆大容量的機械硬碟 (7200 轉),一顆昨為文書碟、另一則為遊戲碟。

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決心走出白漫城-使用 MO 重新安裝 Skyrim SE

Skryim 是神作,它的開放世界觀、自由度之高,以及起碼數萬種類模組 (還在持續增加),絕對是讓其奠立為永垂不朽的遊戲鉅作沒有之一。

我從 Skyrim 傳奇版 (32bit),直到 Skyrim SE (64bit)版,最少有五年的時間,來回安裝眾模組 (MODs)起碼有十數次之多了。但早期 32bit 版本最多只能支持 4GB 記憶體,造成很容易 CTD 跳出;而 SE 版則是 2016/10 才推出,初期模組數量支援不多,還有最重要的 SKSE (腳本擴展工具)前一年都還未能釋放出來,直至這兩個月總算推出相當穩定的版本 (目前為 2.0.7)。

以前只要一有 CTD 跳出,就導致我失去繼續玩的動力。事實上,花在安裝模組的時間,遠比實際玩遊戲的時間多太多太多了,難怪乎玩友們都說玩了 Skryim 那麼多年,還是仍停留在「河木鎮 (新手城鎮)」與「白漫城 (第一個主城)」。

嗯,這次因為穩定版的 SKSE 64bit 釋出,還有這篇超級超級棒的 MODs 整理文:【心得】個人MOD使用、排序、管理 (持續更新),所有具代表性的 MOD 且已分類好及中文化的檔案提供直接透過谷歌磁碟下載,真是太有熱忱了,造福廣大台灣用戶玩家。

照著該文的安裝指引,另外我是使用 MO (Mod Organizer) 來安裝與管理模組的。 (MO 真是神奇的工具,它創始了以虛擬整合模組的方式,使得很容易調整與管理模組。) 這樣陸續安裝了兩、三個星期左右,總算開啟了新遊戲,體驗在這天際廣袤無垠的上古世界冒險解任,瀏覽觀賞這豐富多樣的美麗景色 (安裝各類景觀、天氣等模組後)。

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Leela Zero + Facbook ELF 權重 + GRP 覆盤軟體

這個月初,Facebook AI 團隊釋放出開源的「ELF OpenGo」。它使用了 2000 個GPU 訓練了兩週,然後僅用單個 GPU 就取得對人類棋手 14 全勝的戰績 (棋手不限時、AI限時50秒);而對 Leela Zero 最新權重的勝率更是高達約 94%。據 FaceBook 團隊宣稱,已是成功複製 AlphaGo Zero。

然後就在昨天,Leela Zero 釋放出的 0.15 版本,已經有納入了 FB ELF 權重檔案 (62b5417b),可以透過 Sabaki 加載實現與具有最頂尖職業棋力的對奕,或是透過 GRP (Go Reviewer Partner)協助作覆盤分析自己的對弈棋局。

底下就來分享下如何在 GRP 軟體載入 Leela Zero 0.15 版本,然後一些基本的設定與查看同是採用 Leela Zero 引擎但不同權重檔案之間的即時對奕與分析,以及載入職業棋士 (黑嘉嘉-謝依旻)的對局分析。

關於 GRP 的介紹與簡單設定,個人在前一篇文章已有提及:「讓圍棋AI作為覆盤老師的好夥伴-Go Review Partner」。目前版本 (0.11.2)內裝的 Leela Zero 為 0.13,所以需至 Leela Zero GitHub 下載最新釋出的版本 (注意有區分 CPU Only 與 GPU 版本,中高階以上顯卡最好選擇 GPU 版本)。

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讓圍棋AI作為覆盤老師的好夥伴-Go Review Partner

看到對岸「百度圍棋吧」的文章:「围棋开源AI棋谱分析工具Goreviewpartner中」與「复盘神器,史上最强!」,得知原來國外有個超棒的免費開源圍棋AI覆盤工具-Go Review Partner。截至目前的版本 (0.11.2),支援了 AQ, Leela, Ray, Leela Zero 等圍棋AI引擎,可以協助玩家對奕後所自行儲存的 .sgf 檔格式 (大都圍棋對奕平台均支援該標準棋譜格式),作完整的棋譜掃描分析後,再儲存為 .rsgf 格式,可以一一檢視每一步圍棋AI所分析的勝率,以及建議的著點。

哇喔~ 我雖然擁有了多套圍棋AI,但實在不想與之對奕,棋力相差太多了。!^^
但是若能讓 AI 作為協助覆盤的工具,那才確實得以發揮真正的用處!對玩者本身棋力的提昇學習,肯定會有相當大的助益。

GRP (Go Review Partner)官網可下載搭配不同種類的 AI。我個人是下載 Leela Zero 64bit 版本,這個版本是支援玩家電腦有中高階以上的顯卡 (最好是 GTX 1080,我個人的顯卡是 GTX 970,運算處理差了些);也可以另外下載純 CPU 版本,但我想 AI 棋力可能會比 GPU 版本差許多吧。

下載回來解壓縮至任一資料夾,直接執行 .exe 主程式即可。
Go Review Partner Screenshot-01

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兩個圍棋AI引擎的自動對奕-RN vs. Leela

先前我都是自己手動叫出 Crazy Stone、Zen、Leela 等自帶的圍棋圖形界面,然後自己當「人肉臂」交互點子讓兩個圍棋AI對奕,參考先前寫的兩篇:
o 圍棋軟件間的對奕-Leela vs Zen6 @i7-GTX970 顯卡
o 圍棋軟件間的對弈-Crazy Stone Deep Learning vs Zen6

不過這種方式未免也太辛苦麻煩了。現在兩個知名具有深度學習 (deep learning)功能的免費或開源圍棋AI — Leela & RN,都具有在命令列模式下 (command mode)加載參數設定而得以達成自動對奕的功能。

除了圍棋AI引擎之外,還需要有個可以展現圍棋對奕的界面。對岸比較普遍使用的是「GoGui」,不過我覺得畫面很陽春。這裡我用了一直有在持續更新並且是開源 (open source)的「Sabaki」,界面漂亮太多了。
Sabaki Go

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圍棋軟件間的對弈-Crazy Stone Deep Learning vs Zen6

不用說 AlphaGo,它已經具有頂級職業棋力,業餘棋手根本難望項背。除此之外,一般娛樂用、可作為單機電腦對弈的軟件也已屆業餘頂級棋力。其中以 Crazy Stone Deep Learning (狂石),以及日本人研發的 Zen6 (天頂6) 為其佼佼者。

這兩套我都有,當然一拿到就迫不及待對之對弈。然後···,對狂石連輸五盤,對天頂6輸了一盤。
狂石的對弈界面。
Go - Crazy Stone

天頂的對弈界面。
Go - Zen6

唉!好歹我在 OrO圍棋 是7D棋力、在野狐圍棋是6D+棋力,但是,對上狂石,一開始前兩三盤是抱著隨便應付的態度,結果近戰接觸可說一戰即潰,細算力完全比不上。好吧,認真點下,然後制定以大局觀取勝、不要與狂石纏鬥的策略。結果,連大局觀我也比不上電腦AI,這可讓我自尊心真有些受損。

真的完全沒有想到!作為單機家庭娛樂用的電腦圍棋AI進步已是如此之快。估計狂石與天頂6 (目前我所擁有的版本)已有一般網路圍棋 7-9D 的棋力,至少現在是讓我先以上的棋力水準。

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軟體思維顧問

專職軟體輔導與教育訓練的獨立顧問。輔導企業資訊單位如何有效組織系統開發與維護;輔導開發人員達成有效的專業分工。傳授如何把軟體作軟 (Keeping Software Soft)的技能,得以提昇系統的彈性/延展,並進而創造系統的再利用價值。

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