[食記] 隱藏師大巷弄內鬧中取靜的咖啡店-找點心

這是我們家蓁妮上星期提議到她們師大附近巷弄內的咖啡館—找點心。可以吃早午餐、喝咖啡,又能無線上網等。原來是不太相信我們家雷妮說的有多好多好,她暴雷太多次了。但這次卻相當驚豔,甚至比想像得還要好,能在這種鬧區卻又能享受悠哉下午時光,咖啡、下午茶、在躺椅中休憩,好是蘇活愜意。 :)

蓁妮&荳荳@找點心

師大開車一定要開到和平東路內的巷弄內才容易找得到車位。蓁妮帶著她的小表妹荳荳,一同來吃早午餐兼寫功課。
蓁妮&荳荳@找點心

車停靠師大旁的巷子,還要走一小段路,但原來可以從和平東路轉進泰順街,咖啡館是靠這邊的街道內的巷弄。
蓁妮&荳荳@找點心

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環境更是清幽恬靜的南投中興新村工研院園區

好幾年前寫的一篇「環境清幽有如大學校園的工研院」,那是位於竹東的本院,已經覺得環境相當不錯了。但這個月 (連續每個星期五)均須到位於南投中興新村的工研院分院授課 (系統分析設計進階課程),哇喔,除了清幽外,更是加上近無人跡的恬靜感。
南投中興新村工研院

原來這邊是經濟部中部創新園區,但據裡面學員說,其實這邊已經變為「蚊子館」,因為周遭許多是古蹟保留地,所以無法擴建,大多廠商也無意願進駐。的確很奇怪的,這不是在初步規劃時就應該考量到的?
南投中興新村工研院

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2017 6月初與我家蓁妮兩日一夜的台中教學暨逍遙行

※ FB 相簿:「2017_0602-03_台中教學暨旅遊行」。

額,童比中指惜命命~ (回程@關西休息站2F客家廣場)。 !^^
關西休息站

這兩個月其中有一個半月的星期五要到工研院位於台中科學園區內的產學教學中心授課 (系統分析設計與實作)。因為是一大早就要教課,原來是打算訂購高鐵當日來回。不過我家蓁妮 (大女兒)一聽我說要去台中授課,她黏滴滴說也要跟來,因為她太愛去台中晃點,尤其是美術館、綠園道,蓁妮超愛那裡的藝術人文氣息。

好吧,就授課的第一次 (6/2)開車戴她同去兩天一夜遊吧,當然是我教課一整天,她自己一整天去台中市區閒晃逛街。然後前一天又是訂購了「金典酒店」住宿,稍貴了一些,但設施真的很好,且周遭就是綠園道商圈,相當方便的。

當天一大早6點半就出發,還好尚未到上班尖峰時段,所以開車很順,8點初頭就開到台中大雅了。然後要我家蓁妮下車,自行去搭公路局往台中市區,下午要她先去 Check-in 住房。

這還是我第一次到台中科學園區授課,原來就是位於大雅區與西屯區中間地段,然後工研院的產學中心教室就位於工商服務大樓內。
工研院上課@中科產學中心

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圍棋軟件間的對奕-Leela vs Zen6 @i7-GTX970 顯卡

先前就寫過一篇:圍棋軟件間的對弈-Crazy Stone Deep Learning vs Zen6。一般 Zen6 的水平就已約略達「野狐圍棋對奕平台」7D 以上,已是業餘棋手中上以上程度。

結果今年又有兩套新興的圍棋AI-RN & Leela。而且這兩套都是運用 AlphaGo 的「深度學習 (Deep Learning)」演算化,且使用了顯示卡的 GPU (graphics processing unit)大幅提昇了運算速度。

RN 相關資訊目前比較少些,且它沒有圖形界面,設定較繁瑣,且據說顯卡起碼要求 GTX1080 才能真正展示棋力。因為我現在使用的桌機是五年前的老電腦,i7-2600 8核心、32G DRAM、GTX 970 4G 顯卡,算是中階設備,所以就先下載 Leela 來玩看看在我的硬體設備上能達多高棋力。

題外話,Leela 作者 (比利時人)可謂神人也,超早年代最是簡潔音質超棒的音樂播放軟體-foobar2000,就是同一作者開發的。這真的好跳Tone,從開發音樂播放App到圍棋AI?!

好啦,下載 Leela (現至最新版本為 0.10.0) Windows 版本 (另有支援 Linux, Mac 版本),安裝時同時勾選 GPU 選項,安裝完成後點選 GPU Accelerated 捷徑即可打開對奕畫面。很陽春的選項與畫面,反正就是專用來 AI 對奕而已。
Leela vs. Zen6

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因為 AlphaGo 太完美,所以世界圍棋冠軍不甘心的在對局中哭了~

毫無懸念,這個月中 (23-27日)為期五天的 AlphaGo 對上人類最頂尖棋手的賽事中,所有對局全都輕鬆取勝!這有別於去年 AlphaGo 初登場時,人們不相信 AI 得以戰勝人類最高智慧結晶的博奕遊戲—圍棋,然後從驚愕中逐漸接受,到年初時 AlphaGo 化名為 Master 大師在網路圍棋對奕狂砍60局連勝後,到本月對上世界圍棋第一人柯潔,所有人士已認為人們不可能打敗 AI 了,這鉅大的轉變也才歷經一年的時間而已!!

當然這三局棋的直播我是從頭看到尾,Youtube 的直播全都有英文與中文各一組人在解說的。其中尤其是前中國第一人古力的解說,他生動的說明與犀利的擺上大型的變化圖,好幾手甚至與 AlphaGo 不謀而合,無怪乎與他的搭當主持張璇還笑稱古力叫 Alpha古。 :)

共三局 AlphaGo 與目前世界圍棋第一人柯潔的對局比賽,第一局好像是極細小的落差 (僅輸半目)輸掉 (AlphaGo 優勢時會放水讓棋局盡量簡明到終局),但其實從棋的內容來看卻是完敗,從頭到尾柯潔毫無勝機,這在職業圍棋比賽中可稱為「安樂死」,是最忌諱的下法。

第二局最精彩,序盤一開始就高潮迭起,戰鬥連綿不已,前一百手勢均力敵、維持均勢。所以 DeepMind 執行長還發了一則推特,稱讚柯潔的表現不可思議,「根據 AlphaGo 的評估,柯潔此時表現得非常完美。」不過最終因柯潔漏算一枚劫材,導致棋局突然急轉而下,中盤不得已認輸。據柯潔事後說,當他在中盤以為有機會領先 AlphaGo 時,內心還狂跳不已,這在轉播時看到他摀著胸口就知道,柯潔是多麼盼望能贏 AlphaGo 一盤啊。

而第三局則是柯潔表現最差的一盤。因為序盤就下出了惡手 (其實是緩著),導致局面早早就不利。「我擔心 AlphaGo 會這樣下的,它都想到了:而反之有一半我沒有想到的,AlphaGo 卻是這樣下,而再仔細推敲卻發現那是好棋。」…。「總之,這就是實力上的巨大差距。」—柯潔賽後這樣說。

印象對我最深刻的是,第三局的中盤稍後,柯潔不甘於又是安樂死,所以打入了黑陣 (柯潔持白)作最後的一博。這裡的打入非常非常的複雜,若是對上一般的頂尖職業棋手,一個應對不妥就有可能翻盤的。但問題是 AlphaGo 仍是輕描淡寫,每手棋落子不超過 30秒。當時我看到直播影片中中國圍棋隊總教練俞斌還正在擺這局部的複雜變化時,AlphaGo 不假思索的下了這第 121手 (J17),而正常人類的直覺是不會下一手位置的,一般會在右一路的 K17 貼住白子。
AlphaGo vs 柯潔 第三局

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2017清明節台中東海公墓七福金寶塔掃墓一日行

就昨天 (04/05)早上,我自己一個人開車到台中,先去接兩天前我家蓁妮 (大女兒)自己一個人已過去台中找奶奶、舅公遊玩逛街吃美食,並住在奶奶家 (進化北路、崇德路)。然後還有奶奶,一同要去東海公墓內的七福金寶塔祭拜已往生的親人們 (我的阿嬤、阿公以及阿姨、舅舅等)。

中午左右才到,我家蓁妮就吵著肚子餓非得要去吃台中最有名的燒肉名店-屋馬,就位於台灣大道大遠百對面,剛好就順道可到東海大學對面的東海公墓。但老天~ 非假日時間,竟然座位要等到下午三點半才有 (過去時約下午一點左右),那當然是不要。

我家蓁妮噘著嘴,她今天就是很想吃燒肉,我實在超不高興,本想去吃台中肉圓說,但也只能配合著她。還好快下午一點時就在東海大學、澄清醫院旁,有座台糖Mall商場,裡面竟然還有 Nova 與美食廣場等,然後「原燒」也進駐裡面,總算圓了蓁妮想吃燒肉的口慾。(不敢想像,台中的繁榮已延伸到東海大學這邊來,大廈商場林立。)

好啦,吃飽後開車往東海公墓內一直往上坡就可開到七福金寶塔這邊,往下可眺望整個東海示範墓園 (土葬)。這裡的環境整理得像是森林花園一般,墓園內種植了相當多的樹木與花草,據說東海大學的情侶們有些晚上會來這裡散步約會賞月,並不會有恐怖的氣氛。
東海公墓

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