圍棋軟件間的對奕-Leela vs Zen6 @i7-GTX970 顯卡

先前就寫過一篇:圍棋軟件間的對弈-Crazy Stone Deep Learning vs Zen6。一般 Zen6 的水平就已約略達「野狐圍棋對奕平台」7D 以上,已是業餘棋手中上以上程度。

結果今年又有兩套新興的圍棋AI-RN & Leela。而且這兩套都是運用 AlphaGo 的「深度學習 (Deep Learning)」演算化,且使用了顯示卡的 GPU (graphics processing unit)大幅提昇了運算速度。

RN 相關資訊目前比較少些,且它沒有圖形界面,設定較繁瑣,且據說顯卡起碼要求 GTX1080 才能真正展示棋力。因為我現在使用的桌機是五年前的老電腦,i7-2600 8核心、32G DRAM、GTX 970 4G 顯卡,算是中階設備,所以就先下載 Leela 來玩看看在我的硬體設備上能達多高棋力。

題外話,Leela 作者 (比利時人)可謂神人也,超早年代最是簡潔音質超棒的音樂播放軟體-foobar2000,就是同一作者開發的。這真的好跳Tone,從開發音樂播放App到圍棋AI?!

好啦,下載 Leela (現至最新版本為 0.10.0) Windows 版本 (另有支援 Linux, Mac 版本),安裝時同時勾選 GPU 選項,安裝完成後點選 GPU Accelerated 捷徑即可打開對奕畫面。很陽春的選項與畫面,反正就是專用來 AI 對奕而已。
Leela vs. Zen6

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哀怨的玄鳳粉圓向爸爸哭訴暴風雨夜晚沒有陪在牠身旁~

就這個月初,北部突如其來的豪大雨,重創好幾個台北/新北地區淹大水。恰好那時我在位於台中中科的工研院教授軟體系統分析設計課程,然後我家蓁妮 (大女兒)也跟著跑來台中遊玩一天,所以就在台中過夜,隔天傍晚才回到家。

雖然我家中和地區並未傳出淹水災情,但聽說下的那種豪雨是大的可怕。難怪乎我一回到家,粉圓就從鳥陽台穿過紗窗 (早被牠咬出兩個大洞)蹦到我工作桌前,然後一臉哀怨樣,低鳴哀號不已。好像在哭訴說為何這麼大的暴風雨沒有陪在牠身旁呢。!^^

我把其中一段影片錄製分享到「FB-ONLY1鸚鵡抱抱」鸚鵡社群,天哪~ 五百多人按讚並且好多鳥友留言,說粉圓怎麼那麼委屈樣,有的還說阿姨幫你惜惜~。 >_< 哈,這鸚鵡鳥社團幾乎都是有愛心的鳥奴,看到鳥友 po 出的鳥生活照、影片等,都會有同理心,欣賞與愛護著這些讓人憐愛的鸚鵡們。

HyperCube 組裝零組件採購&簡單開箱

大致依據我原來所整理的 BOM 表,月初時光利用週末下午的時間,一口氣就向大約10來家淘寶店商採購各類零組件。由於我多買了很多其它不太相干的工具,還有一些用料我買得特別好 (例如 TMC2100 驅動IC 以及進口 GT2 皮帶),所以總花費大約有 RMB 2,000 左右。其實經濟些我估計約 RMB 1,000 成本就可以組出一台 HyperCube 了。

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其中比較特別些的,就拿出來簡單介紹下。

o 陽極氧化鋁管這是原作者 Tech2C 的創意,他主張 X軸盡量要輕量化,所以從傳統的光軸 (8mm)改成 10mm 的鋁管,如此重量可以減輕為 1/3 左右,進而可以大幅提昇打印的速度。同時軸承也要改為 SF-1 無油自潤滑軸承 (外徑12內徑10高20mm)
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因為 AlphaGo 太完美,所以世界圍棋冠軍不甘心的在對局中哭了~

毫無懸念,這個月中 (23-27日)為期五天的 AlphaGo 對上人類最頂尖棋手的賽事中,所有對局全都輕鬆取勝!這有別於去年 AlphaGo 初登場時,人們不相信 AI 得以戰勝人類最高智慧結晶的博奕遊戲—圍棋,然後從驚愕中逐漸接受,到年初時 AlphaGo 化名為 Master 大師在網路圍棋對奕狂砍60局連勝後,到本月對上世界圍棋第一人柯潔,所有人士已認為人們不可能打敗 AI 了,這鉅大的轉變也才歷經一年的時間而已!!

當然這三局棋的直播我是從頭看到尾,Youtube 的直播全都有英文與中文各一組人在解說的。其中尤其是前中國第一人古力的解說,他生動的說明與犀利的擺上大型的變化圖,好幾手甚至與 AlphaGo 不謀而合,無怪乎與他的搭當主持張璇還笑稱古力叫 Alpha古。 :)

共三局 AlphaGo 與目前世界圍棋第一人柯潔的對局比賽,第一局好像是極細小的落差 (僅輸半目)輸掉 (AlphaGo 優勢時會放水讓棋局盡量簡明到終局),但其實從棋的內容來看卻是完敗,從頭到尾柯潔毫無勝機,這在職業圍棋比賽中可稱為「安樂死」,是最忌諱的下法。

第二局最精彩,序盤一開始就高潮迭起,戰鬥連綿不已,前一百手勢均力敵、維持均勢。所以 DeepMind 執行長還發了一則推特,稱讚柯潔的表現不可思議,「根據 AlphaGo 的評估,柯潔此時表現得非常完美。」不過最終因柯潔漏算一枚劫材,導致棋局突然急轉而下,中盤不得已認輸。據柯潔事後說,當他在中盤以為有機會領先 AlphaGo 時,內心還狂跳不已,這在轉播時看到他摀著胸口就知道,柯潔是多麼盼望能贏 AlphaGo 一盤啊。

而第三局則是柯潔表現最差的一盤。因為序盤就下出了惡手 (其實是緩著),導致局面早早就不利。「我擔心 AlphaGo 會這樣下的,它都想到了:而反之有一半我沒有想到的,AlphaGo 卻是這樣下,而再仔細推敲卻發現那是好棋。」…。「總之,這就是實力上的巨大差距。」—柯潔賽後這樣說。

印象對我最深刻的是,第三局的中盤稍後,柯潔不甘於又是安樂死,所以打入了黑陣 (柯潔持白)作最後的一博。這裡的打入非常非常的複雜,若是對上一般的頂尖職業棋手,一個應對不妥就有可能翻盤的。但問題是 AlphaGo 仍是輕描淡寫,每手棋落子不超過 30秒。當時我看到直播影片中中國圍棋隊總教練俞斌還正在擺這局部的複雜變化時,AlphaGo 不假思索的下了這第 121手 (J17),而正常人類的直覺是不會下一手位置的,一般會在右一路的 K17 貼住白子。
AlphaGo vs 柯潔 第三局

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2017清明節台中東海公墓七福金寶塔掃墓一日行

就昨天 (04/05)早上,我自己一個人開車到台中,先去接兩天前我家蓁妮 (大女兒)自己一個人已過去台中找奶奶、舅公遊玩逛街吃美食,並住在奶奶家 (進化北路、崇德路)。然後還有奶奶,一同要去東海公墓內的七福金寶塔祭拜已往生的親人們 (我的阿嬤、阿公以及阿姨、舅舅等)。

中午左右才到,我家蓁妮就吵著肚子餓非得要去吃台中最有名的燒肉名店-屋馬,就位於台灣大道大遠百對面,剛好就順道可到東海大學對面的東海公墓。但老天~ 非假日時間,竟然座位要等到下午三點半才有 (過去時約下午一點左右),那當然是不要。

我家蓁妮噘著嘴,她今天就是很想吃燒肉,我實在超不高興,本想去吃台中肉圓說,但也只能配合著她。還好快下午一點時就在東海大學、澄清醫院旁,有座台糖Mall商場,裡面竟然還有 Nova 與美食廣場等,然後「原燒」也進駐裡面,總算圓了蓁妮想吃燒肉的口慾。(不敢想像,台中的繁榮已延伸到東海大學這邊來,大廈商場林立。)

好啦,吃飽後開車往東海公墓內一直往上坡就可開到七福金寶塔這邊,往下可眺望整個東海示範墓園 (土葬)。這裡的環境整理得像是森林花園一般,墓園內種植了相當多的樹木與花草,據說東海大學的情侶們有些晚上會來這裡散步約會賞月,並不會有恐怖的氣氛。
東海公墓

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[美食推薦] 高三孝碳烤吐司-台北南昌店

早上我家蓁妮 (大女兒)又凹我一同到這家吐司名店-高三孝碳烤土司吃早午餐。大約每一兩個月,我家蓁妮就難忘懷它們家的滋味,非得要去吃份總匯三明治才會滿足。 >_< 高三孝碳烤吐司

這家店是我前兩年在電視的美食節目看到介紹的,據說老闆原來還是音樂製作人後中年轉業改賣碳烤吐司。我是覺得他轉業的真的很成功,那種現場碳烤的豬肉/西西里雞排,再搭配其它豐富的配料,然後夾上兩片也是有烤過的三明治,天哪~ 那口感真是好,且相當有飽足感,是可以當成早午餐的。

我幾乎每次過去要嘛點豬排、或者是雞排的總匯三明治,而且一定要加點他們家強調的牧場鮮奶茶,雖有些微甜,但實在濃醇好喝,搭配三明治絕對是首選。
高三孝碳烤吐司

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